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2020年中國機器人市場規模中國機器人市場:人機協作是發展趨勢

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2020年中國機器人市場規模中國機器人市場:人機協作是發展趨勢

2023-07-06 11:52:11
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  我國機器人消費市場:人機協同是行業發展態勢

  國際金屬加工

  先進制造 ◇ 系列技術講座

  1月11日13:30-17:00 2023 Ansys我國機器人金融行業典型研討會

  隨著瑞典工業4.0與我國制造2025交會框架的簽訂,“我國制造2025”開始從概念走入實際。按照瑞典工業4.0的描述,今后的智能工廠中,有一個關鍵性要素不能缺少,那就是“機器人”。隨著我國經濟結構調整,老齡化以及人力生產成本的提高,機器人在我國制造中的作用越來越明顯。

“在危險、有污染的卜利達,讓機器人在來替代部分工人,以及利用機器人提高工作效率,提高效率成本,對于我國制造業結構調整,協助我國制造業從大到強的關鍵性。”北歐國家制造強國建設戰略咨詢委員會委員,原北歐國家機械工業部總工程師朱森弟說勢不可擋新聞報道((暫不可見))。

  作為“我國制造2025”的起草者之一,朱森第認為,要想讓我國制造業從大做強,完成智能制造升級,智能機器人是產業發展的突破口。

  機器人對于我國制造的助推,也反映在今年的上海工業博覽會上。KUKA、ABB、A43EI267SM、發那科等海外機器人制造商,紛紛面世了自己的新型機器人。同時,國內機器人制造商也Lizier,其中的領頭企業中科大澤除面世多下肢場效應機器人,還展示了爬壁機器人。除此之外,南京永高股份等國產機器人也有了長足發展。

  機器人挺進3C制造應用領域

利用機器人承擔搬運、配送等工作,將人從重復、繁瑣的勞動中解放出來,這與智能制造中的提高工廠工作效率、提高效率生產成本目標相一致。

  目前,機器人早已在半導體、電動汽車等現代金融行業中應用應用領域。ABB集團操作過程智能化市場部總裁白天恩(PekkaTiitinen)說勢不可擋新聞報道,奧迪長春工廠的噴漆和上膠的生產線上早已用上ABB機器人,在運用機器人之后,整個噴漆工作效率提高了20%,能滿足年產20萬輛新車的高強度生產市場需求。

  除現代的電動汽車換裝應用領域,機器人逐漸進入到3C,醫藥和食品應用領域。勢不可擋新聞報道從本次工博會上了解到,臺積電、華為等公司都早已出現“苞蘚”工廠,即完全由機器人來替代人工進行手機組裝加工。

大澤公司(300024)總裁楊躒說勢不可擋新聞報道:“在3C金融行業中,我國有大量的勞動力,勞務一直是困難之一,機器人能改善勞務難情況?!睋钴V如是說,大澤公司這次在工博會中帶來場效應協同機器人,已具備快速配置、牽引微創、視覺引導、圣夫龍等功能,今后也將應用應用領域到3C換裝金融行業中。

  根據國際機器人協會(IFR)統計,2014年亞洲地區工業機器人銷售量增長27%,銷售量為22.5萬部左右,受電動汽車及電子金融行業、特別是我國和韓國該金融行業市場需求的帶動。

  該協會稱,隨著我國在追趕工業化北歐國家競爭對手,我國消費市場的工業機器人銷售量增長54%,達到5.6萬部左右。我國之前早已成為了全工業機器人的最大消費市場。目前亞洲地區工業機器人營業額約為95億美元。

  人機協同是態勢,云技術讓機器人顯得更為智慧

根據工業4.0的理念,今后工廠中,機器將顯得智能,并且能與人類數據服務相異。在過去幾十年的工業制造中,機器人與人類的工作范圍相對獨立。但這樣的局面,在今后工廠中將得到發生改變。

  從去年ABB公司面世的第一臺人機協同的機器人YuMi到今年A43EI267SM機器人面世雙臂隱喻機器人AMICO,人機協同機器人成為今后工廠的態勢。

  A43EI267SM亞洲地區機器人事業部執行官CFO卡勒斯·Micra蘭德(MathiasWiklund)如是說,AMICO機械臂已配有兩個SCHUNKSDH2多下肢四指夾具系統,能靈活截取各種相同的U盤;其中兩個微缺裝置能通過下墜,使其適用于相同機器人工業應用應用領域中。夾具表層的傳感器能協助AMICO識別相同U盤表層并自動調整最佳截取力度。

做到人機協同后,如何將機器人進行數據服務,實時掌握工業數據和加工操作過程,是工業4.0的終極目標。這樣的要求,也讓眾多機器人公司看到了我國消費市場的潛力。

  “自從工業4.0和我國制造2025提出立時,他們的確看到了許多發生改變。在于客戶和合作伙伴溝通后,他們發現機器人會是今后智能工廠中重要的一環?,F在他們會將更多的云計算融入到機器人的控制系統中,讓今后的機器人更為智能化,通過更精確地計算更好地控制機器人,并在工廠中找到更多的應用應用領域?!盢ashik(KUKA)機器人執行官銷售官,執行總裁MartinKuhnhen說。

但正如工業4.0我國制造2025交會操作過程中,智能化標準制定是一個長期操作過程一樣,云技術在機器人中的應用應用領域也還有較長的路程要走?!俺考以萍夹g采用標準相同外,每家制造企業的數據分享平臺仍未建立,只能說我們現在在朝這個方向努力,但操作過程遠沒有那么簡單?!笨ɡ账埂icra蘭德說。

  ( 文章來源:數據服務網 )

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