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　　我國邁入“智能制造”

　　國際性金屬加工網

　　一流制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys我國機器人金融創新行業典型研討會

　　亞洲地區似乎比以往任何時候都要更重視制造業的產業發展發展。自遭遇了2008年金融創新海嘯的破壞性沖擊后，歐洲各國都在思考過去的產業發展發展思路，特別是發展中國家“重金融創新、輕工業”的思維開始扭轉，制造業重新正式成為歐洲各國經濟產業發展發展的戰略支撐點。

　　“智能制造”亞洲地區加碼

　　與此與此同時，IT與智能化技術的快速進步，也為制造業注入了新的活力。多種新技術的結合，誕生了先行者的制造業新基本概念——智能制造。

歐洲各國都將與此同時實現這一構想做為制造業產業發展發展的最終目標，他們看到瑞典率先提出了“工業4.0”（Industry 4.0）的基本概念，美國提出了“一流制造伙伴關系”（AMP）方案，韓國則推行“智慧制造控制系統”（IMS），等等這些制造業大國都在大首推行制造業的革新方案，目的都是期望透過一流的IT與智能化技術，讓制造控制系統擺脫傳統的僵硬的機械化羈絆，與此同時實現“智能化”，提升效率，降低成本，滿足消費者日益多樣化的市場需求。

　　我國做為“當今世界工廠”，自然不甘于人后，“制造業2025”方案早已提上議事日程，最終目標是期望在2025年正式成為亞洲地區制造業強國，到2035年時超越瑞典、美國、韓國等制造業大國。

　　雖然“我國制造”早已聞名遐邇，但大多數仍是低端制造，高端制造業依然掌控在歐美國家國家手中；與此同時，支撐制造業產業發展發展的一流制造武器裝備，發展中國家依然占有絕對優勢。

據研究機構Gartner的報告，現階段亞洲地區數控機床、工業機器人、智能控制技術等智能制造設備的亞洲地區前50大廠商中，74%來自德、美、日三國。

　　與此同時，在市場需求端，我國的智能武器裝備擁有量依然大大滯后于歐美國家發展中國家?！?013年，每萬名工人機器人數仍為23臺，滯后于韓國的396、韓國的332、瑞典273，也滯后于當今世界平均水平58臺。包括特種傳感器、智能儀器儀表、自動控制技術、高檔數控控制系統和機器人的智能化制造占總制造比重不到5%?！钡虑谒悸蕴毓芾碜稍兒匣锶?、大中華區副總裁夷萍介紹說。

起點較高，也恰恰預示著產業發展發展空間還很寬廣。如數控機床、工業機器人、智能控制技術方面，中日中韓的銷售比率居亞洲地區之冠。據Wohlers Associate的報告，2013年這三個國家工業機器人的銷量是歐洲的2倍，美洲的3.4倍。

　　可見，亞洲早已正式成為亞洲地區智能制造設備的市場需求熱點，而我國無疑是其中的主力?！半S著制造業向著高附加值轉化、人力資源成本增加、制造流程重組和優化等因素的影響，機器人等智能制造武器裝備在我國制造業的應用領域前景寬廣。”夷萍指出。

　　決策者也意識到智能制造武器裝備對我國制造業的轉型升級的重要意義，在國務院法制辦頒布的《高端武器裝備制造業“十二五”產業發展發展總體規劃》中，制定了智能制造武器裝備從2015年到2020年的產業發展發展最終目標。因此，未來5至10年將是我國智能制造產業發展的高速產業發展成長期。

各大廠商都嗅到這一商機，紛紛加大中|國市場的布局力度。如亞洲地區工業機器人領頭羊ABB集團，就在耕耘我國機器人市場二十年的基礎上，積極進入3C電子、食品醫藥等我國機器人應用領域的新產業發展。

　　他們看到，在工業機器人等應用領域領域，歐美國家廠商依然掌控著核心理念技術，“比如說轉換器電機、減速器等一些工業機器人的核心理念零部件，依然被國外廠商壟斷。”在機器人智能化集成應用領域領域有近20年經驗的深圳瑞松科技董事長陶建幸坦言。

　　在他看來，現階段國家層面對智能制造武器裝備產業發展的支持是好事，但也需尊重市場規律，“不能像風電、光伏產業發展一樣，因為不恰當的激勵，造成泡沫?！?/p>

　　令人振奮的是，亞洲地區民營企業的雞油林奮力成長。如工業機器人應用領域領域，深圳數控、瑞松科技等亞洲地區民營企業正在崛起；hondayz科技這樣的華人民營企業則在智能控制應用領域領域正式成為金融創新行業領導者。

“智能制造”做為一個新興的基本概念，可以說在亞洲地區范圍還未形成清晰的與此同時實現形式，“現階段還沒有哪一家民營企業有足夠的勇氣宣布自己早已建成了一座智能工廠，但早已有合作方國際性大民營企業正在建設樣板工程工廠?！币钠颊f道。

　　我國民營企業利用：有精采，有嚴重不足

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　　在《當今世界經理人》對100位出口制造業民營企業主的問卷調研中，他們也發現他們在智能制造設備的認知、使用、投資總體規劃等方面，既存在很多嚴重不足，也有許多令人精采的地方。

比如說在問到利用了哪些智能制造設備時，32.7%的受調查者則表示利用了工業機器人（機械臂），41.6%則表示利用了數字化機床；而當問到未來一年投資于引入智能制造設備的財政預算占總投資額財政預算的比率時，44%的受調查者則表示比率在1%-10%，32.1%則表示比率在11%-20%，可見設備的滲透率還是不錯的，對利用這些對制造線進行改造的熱情也是比較高的。

　　但從利用的廣度和深度看，問卷顯示大部分民營企業還沒有習慣于使用智能制造設備。

　　如52.5%的受調查者則表示公司內部的基礎設施、人力等條件還不具備使用工業機器人的要求。與此同時，礙于成本回報比率和周期的不確定性，許多受調查者對利用工業機器人等仍有疑慮，如60.4%的受調查者則表示工業機器人價格偏高，難以承受，44.6%則表示成本回|收周期過長，投資風險大。

　　但由于人口紅利逐漸消失、年輕一代越來越不愿意呆在枯燥的流水線上，傳統以密集勞動力取勝的制造業，必須著手進行轉型升級。

他們看到，受訪民營企業家們在轉型升級的諸多方向中，對“用工業機器人等對制造線進行智能化改造”非常感興趣，66.3%的受調查者則表示會以此應對人力成本上漲的挑戰。從中可以看出，邁入智能制造，不僅是決策層之所期望，更是民營企業家之所想。

　　未來藍圖值得期待

　　現階段“智能制造”的藍圖仍未清晰，各方都在摸索。根據夷萍的觀察，智能制造的核心理念是要與此同時實現研發制造流程和產品的智能化，其中個性化的客戶市場需求與設計，供應商和制造商之間的信息接入與共享，售后服務的快速響應等環節、制造環節與此同時實現“智能工廠”，等等這些環節構成了智能制造的關鍵組成部分。

智能工廠通過開放開發流程給消費者參與，廣泛收集消費者的市場需求和行為數據，期間多次互動對于產品設計方案進行優化和改進，并形成初步的產品設計方案。而在制造過程中，智能工廠通過在關鍵節點設計數據采集、實時監控并事后備案以控制產品質量，為產品置入唯一的編碼而對產品進行追蹤，以及在產品上附著消費者數據采集工具（可以是硬件也可以是軟件）從而對消費者行為數據進行收集以幫助其進行售后服務和產品改進。

　　這樣的過程形成了智能工廠對消費者差異化市場需求的閉環，賦予了產品互動性、可追蹤性和唯一性，從而有效地解決了工廠批量制造和消費者差異化市場需求之間的矛盾。

“這種新模式無疑為制造帶來了更高的靈活性，制造所有涉及的零部件都因為物聯網而廣泛互聯，廠家有望與此同時實現實時庫存（Just In Time），或許原本按照季節管理的工廠制造，將切割為更小的單元，既可以動態總體規劃從而平滑制造波動，也能更快地跟隨市場的反應進行產能的調整；另一方面，智能工廠還能增強對工廠管理者決策支持的能力，廣泛互聯的制造數據、消費者市場需求數據等，為管理者提供了對于市場最新動向、消費者行為變化、產品生命周期衰竭、工廠運營提升方向、供應鏈管理重點環節等等一系列的預測和決策能力?！?夷萍指出。

　　“智能制造”的未來圖景是令人激動的，可以說當下他們正處于大變革的前夜。對我國民營企業來說，與歐美國家民營企業的差距并沒有像以往那么大，在一些應用領域領域甚至達到領先水平，因此，在這一輪產業發展變革中，他們期待我國民營企業可以彎道超車，與此同時實現制造業“質的飛躍”。

　　( 文章來源：互聯網 )

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